За получаване на данни за състоянието на обществото се използват цял набор от науки. Една от тях е статистиката. Какво е тя?
Какво е статистика?
Това е името, дадено на клона на знанието, който поставя общи въпроси относно събирането, измерването и анализа на масови (количествени или качествени) данни. Статистиката изучава и количествената страна на социалните масови явления от гледна точка на тяхната числена форма. Тази дума идва от латински status, което означава „състояние на нещата“. Първоначално тази наука се е наричала „държавностознание“.
Терминът „статистика“ е използван за първи път през 1746 г. и този момент бележи началото на такава академична дисциплина и наука. Вярно е, че не може да се каже, че директното му използване е започнало с това, тъй като записването, измерването и анализът на данни са извършени много по-рано. Важен параметър е модата. Можете да си спомните нещо подобно от геометрията, но не е съвсем същото. Но в статистиката? Това е името на стойността от линейна серия, която се среща най-често.
Примери
Нека поговорим за нещо по-близо до реалността. Какво представлява статистиката за страницата на уебсайта? Този параметър може да бъде броят на потребителите, които са посетили ресурса и са имали възможност да се запознаят с неговото съдържание. Вярно е, че от тази гледна точка ще бъде трудно да се отговори на въпроса какво представлява статистиката на VKontakte.
Информацията не се събира отделно за всяка страница. Но броят на потребителите, които влизат на ден, месец - като цяло, постоянно се брои. Това е отговорът на въпроса какво представлява статистиката на практика в информационните технологии.
Видове групиране
В рамките на една научна дисциплина една популация се разделя на отделни групи, които са еднородни в определено отношение. За изчисляване на броя на интервалите, когато няма ясни граници, често се използва формулата на Sturges:
CHI=1+3,322*lg CHN, където
- NHI - брой интеграли;
- Lg - логаритъм;
- CN - брой наблюдения.
В зависимост от целите се разграничават три вида групировки:
Една типична група трябва да се стреми да бъде възможно най-различна от другите и да бъде възможно най-сходна в себе си. Те биват първични и вторични. Първите се формират по време на Вторичните групировки се правят въз основа на получените данни.
Класификация на статистическите методи
Те са намерили своето приложение почти навсякъде. Следователно е логично да се предположи, че няма универсален инструмент. В зависимост от спецификата и потапянето в конкретни проблеми се разграничават следните анализи на данни:
- Разработване и изследване на инструменти с общо предназначение, които не отчитат спецификата на областта на приложение.
- Създаване и използване на статистически модели на някакво реално явление или процес в определена сфера на дейност.
- Разработване и използване на методи и инструменти за анализ на конкретни данни за решаване на приложни проблеми.
Приложна статистика
Този клон на науката се занимава с обработката на данни от произволен характер. Теорията на вероятностите също така служи като математическа основа на приложната статистика и нейните методи за анализ. Всичко започва с описание на вида на получените данни, както и на механизма на техния произход. За тази цел се използват вероятностни и детерминистични методи. Последното може да се използва само в случаите, когато изследователят разполага с достатъчно данни (например доклади от държавни статистически органи, които се основават на информация, предоставена от предприятията). Но полученият резултат може да бъде пренесен в по-голям мащаб и перспективите могат да бъдат оценени изключително с помощта
В най-простата ситуация наличните данни действат като стойност на определена характеристика, която е характерна за обекта, който се изучава. Параметрите тук могат да бъдат количествени или индикативни (в зависимост от категорията, към която принадлежат). Вторият вариант обикновено говори за качествена характеристика. Ами ако вземете няколко от тях? Или да добавите количествени? Тогава можем да кажем, че обектният вектор е получен. Счита се за нов.При широкомащабни изследвания пробите са съставени от няколко комплекта вектори. Важно е да изясните и проверите повторно получената информация. Това се прави чрез повторно вземане на проби.
Заключение
Както можете да видите, статистиката ви позволява да структурирате значителни количества данни, които са необходими, за да можете да предоставите информация за състоянието на нещата в определени области. По този начин той играе важна роля за инвеститорите, тъй като дава възможност да наблюдават динамиката на растеж на държавните икономики. Статистиката представлява интерес както за гражданите, така и за властите, като им разказва за процесите в страната: демографски растеж или криза, увеличаване на благосъстоянието или неговия спад и т.н.
Актуалността на темата се крие във факта, че статистическите понятия са най-важният компонент на интелектуалния багаж на съвременния човек. Те са необходими в ежедневието, тъй като изборите и референдумите, банковите заеми и застрахователните полици, таблиците на заетостта и графиките на социологическите проучвания мощно навлязоха в живота ни; необходими са и за продължаване на образованието в области като социология, икономика, право, медицина, демография и други.
Таблиците и диаграмите се използват широко в справочната литература и в медиите. Правителството и бизнес субектите редовно събират обширна информация за обществото и околната среда. Тези данни се публикуват под формата на таблици и диаграми.
Обществото започва да се изучава по-задълбочено и се стреми да прави прогнози за себе си и за природни явления, които изискват идеи за вероятност. Всеки човек трябва да е добре запознат с потока от информация.
Трябва да се научим да живеем в вероятна ситуация. А това означава извличане, анализиране и обработка на информация, вземане на информирани решения в различни ситуации с произволни резултати.
Нашият клас беше избран за обект на изследването.
Предмет на изследване :
- използване на статистически методи
- анкета
- статистически характеристики: средно аритметично, медиана, диапазон;
- интерпретация на статистически характеристики;
- визуално представяне на информация.
Цел на изследването:
- запознават се с видовете и методите на статистическото наблюдение; - разберете как се събират и групират статистически данни, как статистическата информация може да бъде визуално представена.
Цели на изследването:
1. Проучете литературата по тази тема.
2. Съберете информация за потвърждаване на статистически характеристики.
3. Обработете тази информация.
4. Интерпретирайте резултатите от статистическите изследвания.
5. Представете нагледно получената информация.
Изследователски методи :
Етапи на работа :
Работен (изследователски) план:
1. Анализ на образователна и допълнителна литература по този въпрос.
2. Провеждане на анкета сред учениците от 9А клас.
3. Обработка на получените данни, построяване на графики и диаграми.
4. Анализ, обобщение и сравнение на получените резултати.
Методи и материали.
1. Изготвяне на анкетни карти за проучвания на общественото мнение.
2. Събиране на материали по изучаваната тема.
3. Анализ на събрания материал.
4. Интерпретация на статистически резултати.
5. Визуално представяне на резултатите от статистическите изследвания.
Въпроси на анкетата:
1. Любим предмет на учениците.
2. Ръст и тегло на учениците за 2013-2014, 2014-2015, 2015-2016.
3. Любими телевизионни предавания на родители и ученици.
4. Любимо предаване на учениците.
5. Размери на ученическите обувки.
6. Любим певец на учениците.
7. Успеваемостта на учениците за първото полугодие на учебната 2015-2016 г. по основните предмети.
2. Статистика
2.1. Какво е статистика
Статистиката (от лат. status) е наука, която изучава, обработва и анализира количествени данни за голямо разнообразие от масови явления в живота.
Терминът "статистика" се появява в средата на 18 век. Означаваше "правителство". Получава широко разпространение в манастирите. Постепенно придобива събирателно значение. От една страна, статистиката е съвкупност от числени показатели, които характеризират социалните явления и процеси (статистика на труда, статистика на транспорта).
От друга страна, статистиката се отнася до практически дейности по събиране, обработка и анализ на данни в различни области на обществения живот.
От трета страна статистиката е резултат от масово счетоводство, публикуван в различни сборници. И накрая, в природните науки статистиката се отнася до методи и методи за оценка на съответствието на данните от масови наблюдения на математическите формули. Така статистиката е социална наука, която изучава количествената страна на масовите социални явления в неразривна връзка с тяхната качествена страна.
2.2. Видове статистики
Видове статистика: финансова, биологична, икономическа, медицинска, данъчна, метеорологична, демографска. Математическата статистика е дял от математиката, който изучава математически методи за обработка и използване на статистически данни за научни и практически заключения.
2.3. Статистически характеристики
Основните статистически характеристики са средно аритметично, мода, диапазон, медиана.
Средноаритметичното на поредица от числа е частното от разделянето на сбора от тези числа на техния брой.
Режимът обикновено е числото в серия, което се среща най-често в тази серия. Модата е стойността на характеристика (вариант), която най-често се повтаря в изследваната популация.
Диапазонът е разликата между най-голямата и най-малката стойност на серия от данни.
Медианата на серия, състояща се от нечетен брой числа, е числото в тази серия, което ще бъде в средата, ако тази серия е подредена.
2.4. Обработка на данни
Методите за събиране и обработка на числени данни във всяка специфична област на науката са предмет на съответната специална статистика, например физическа, звездна, икономическа, медицинска, демографска и др. Формалната математическа страна на статистическите методи за анализ, независимо от спецификата на изучаваните обекти и знанията в конкретната област представляват предмет на същинската математическа статистика. Статистическото наблюдение е събирането на необходимите данни за явления и процеси от обществения живот. Можете да проведете проучване на общественото мнение, да намерите централните тенденции на поредица от данни: средно аритметично, мода, медиана, диапазон; дават интерпретация на резултатите от статистическите изследвания и визуално представят получената информация.
Но това не е просто събиране на данни, а само систематично, научно организирано, системно и насочено към записване на характеристики, характерни за изучаваните явления и процеси. Крайните резултати от изследването зависят от качеството на данните, получени на първия етап.
За изучаване на различни социални и социално-икономически явления, както и на някои процеси, протичащи в природата, се провеждат специални статистически изследвания. Изследователски методи : анализ на литературата, анкетни карти, статистическо изследване, статистическа обработка на получените данни, анализ, сравнение на получените резултати.
Всяко статистическо изследване започва с целенасочено събиране на информация за явлението или процеса, които се изследват.
Статистическият метод включва следната последователност от действия:
- разработване на статистическа хипотеза,
- статистическо наблюдение,
- обобщаване и групиране на статистически данни,
- Анализ на данни,
- интерпретация на данни.
Преминаването на всеки етап е свързано с използването на специални методи, обяснени от съдържанието на извършваната работа.
Методи за статистическо наблюдение
Основата за записване на факти може да бъде или документи, или изразено мнение, или данни за времето. В тази връзка се отличава наблюдението:
- директни (измерват се),
- документиран (от документи),
- проучване (според някой).
В статистиката се използват следните методи за събиране на информация:
- кореспондент (персонал на доброволни кореспонденти),
- спедиция (устен, специално обучени работници)
- въпросник (под формата на въпросници),
- саморегистрация (попълване на формуляри от самите респонденти),
- лични (бракове, деца, разводи) и др.
2.5. Графично представяне на данни
Съвременната наука не може да си представим без използването на графики. Те са се превърнали в средство за научно обобщение.
Изразителността, яснотата, сбитостта, гъвкавостта и видимостта на графичните изображения ги направиха незаменими в изследователската работа и в международните сравнения и сравнения на социално-икономически явления.
Статистическата графика е чертеж, в който статистическите агрегати, характеризиращи се с определени показатели, са описани с помощта на конвенционални геометрични изображения или знаци. Представянето на таблични данни под формата на графика прави по-силно впечатление от числата, позволява ви да разберете по-добре резултатите от статистическото наблюдение, да ги интерпретирате правилно, значително улеснява разбирането на статистическия материал, прави го визуален и достъпен. Това обаче не означава, че графиките са само илюстративни. Те предоставят нови знания за предмета на изследване, като са метод за обобщаване на оригиналната информация.
Значението на графичния метод при анализиране и обобщаване на данни е голямо. Графичното представяне, на първо място, позволява да се контролира надеждността на статистическите показатели, тъй като, представени на графика, те по-ясно показват съществуващите неточности, свързани или с наличието на грешки в наблюдението, или със същността на изследваното явление. . С помощта на графично изображение е възможно да се изследват моделите на развитие на дадено явление и да се установят съществуващи връзки. Простото сравнение на данни не винаги дава възможност да се разбере наличието на причинно-следствени зависимости, в същото време тяхното графично представяне помага да се идентифицират причинно-следствените връзки, особено в случай на установяване на първоначални хипотези, които след това подлежат на по-нататъшно развитие. Графиките се използват широко и за изследване на структурата на явленията, техните промени във времето и местоположението им в пространството. Те показват по-ясно сравнените характеристики и ясно показват основните тенденции на развитие и връзки, присъщи на изследваното явление или процес.
При изграждане на графично изображение трябва да се спазват изискванията. На първо място, графиката трябва да бъде доста визуална, тъй като целият смисъл на графичното представяне като метод за анализ е ясно да изобразява статистически показатели.
Методи за графично представяне на данни: диаграми, хистограми, графики.
Диаграмите са най-разпространеният метод за графично представяне. Това са графики на количествени зависимости. Видовете и методите на тяхното изграждане са разнообразни. Диаграмите се използват за визуално сравнение в различни аспекти (пространствени, времеви и др.) на независими една от друга величини: територии, население и др.
По-често срещан начин за графично изобразяване на структурата на статистическите съвкупности е кръгова диаграма, която се счита за основна форма на диаграма за тази цел. Това се обяснява с факта, че идеята за цялото е много добре и ясно изразена от кръга, който представлява цялото. Делът на всяка част от съвкупността в кръгова диаграма се характеризира със стойността на централния ъгъл (ъгълът между радиусите на окръжността). Сумата от всички ъгли на окръжност, равна на 360°, е равна на 100% и следователно 1% се приема за равен на 3,6°.
За визуално изобразяване на явления във времеви редове се използват диаграми: стълбовидни, лентови, квадратни, кръгли, линейни, радиални и др. Изборът на типа диаграма зависи главно от характеристиките на изходните данни и целта на изследването.
Когато броят на нивата в една динамична серия е голям, препоръчително е да се използват линейни диаграми, които възпроизвеждат непрекъснатостта на процеса на развитие под формата на непрекъсната прекъсната линия. Освен това линейните диаграми са удобни за използване: ако целта на изследването е да изобрази общата тенденция и характера на развитието на дадено явление; когато е необходимо да се изведат няколко времеви реда на една графика с цел тяхното сравнение; ако най-важно е сравнението на темповете на растеж, а не нивата. За изграждане на линейни графики се използва правоъгълна координатна система.
Полигонът илюстрира динамиката на промените в статистическите данни във времето, позволява да се преценят стойностите на дадено количество в определени точки; не може да се използва за намиране на стойността на това количество в междинни точки.
За показване на интервална серия се използва хистограма - стъпаловидна фигура, съставена от затворени правоъгълници. Основата на всеки правоъгълник е равна на дължината на интервала, а височината е равна на честотата или относителната честота.
Практическа част
Заключение
Докато провеждах изследванията си, за пореден път се убедих, че математиката е навлязла здраво в ежедневието ми и вече не забелязвам, че живея според нейните закони. Тази учебна година започнах да изучавам статистически характеристики и тяхното визуално представяне. По време на изследването се научих да систематизирам, нагледно представям данни, обобщавам и правя изводи.
Ролята на статистиката в живота е толкова значима, че хората, често без да се замислят или осъзнават, постоянно използват елементи от статистическата методология не само в работните процеси, но и в ежедневието. Работейки и почивайки, пазарувайки, срещайки се с други хора, вземайки някои решения, човек използва определена система от информация, с която разполага, установени вкусове и навици, факти, систематизира, сравнява тези факти, анализира ги, прави изводи и взема определени решения, взема конкретни действия. Така всеки човек съдържа елементи на статистическо мислене, което е способността да се анализира и синтезира информация за света около нас.
Но трябва да помним, че хората могат да интерпретират една и съща статистическа информация по различни начини и че ако искам да видя надеждна информация, е по-добре да намеря не един индикатор, а два, а най-добре и четирите: средноаритметичната стойност, режим, медиана и диапазон.
Литература
- Училищна енциклопедия „Математика“. Редактирано от Николски.
- Алгебра. 9 клас: учебен. за общо образование институции /Ю. Н. Макаричев, Н. Г. Миндюк, К. И. Нешков, И. Е. Феоктистов. – 7-мо изд., рев. и допълнителни – М.: Мнемозина.
- Учебник “Математика-9.Аритметика. Алгебра. Анализ на данни". Под редакцията на Г. В. Дорофеев. Автори: Г. В. Дорофеев, С. Б. Суворова, Е. А. Бунимович, Л. В. Кузнецова, С. С. Минаева.
- Компютърни науки и ИКТ. Основен курс. Учебник за 9 клас. Н.Д. Угринович.
- Готино списание.
Изпратете добрата си работа в базата знания е лесно. Използвайте формата по-долу
Студенти, докторанти, млади учени, които използват базата от знания в обучението и работата си, ще ви бъдат много благодарни.
публикувано на http://www.allbest.ru/
Министерство на образованието и науката на Руската федерация
Новосибирски държавен университет
Икономика и управление "НИНХ"
Катедра Икономика
Департамент по статистика
Тема: „Защо се нуждаем от статистика?“
Учебна дисциплина: „Статистика”
Име на направлението (профил на обучение): социология
ПЪЛНО ИМЕ. студент: Матюшина Кира Владимировна
Номер на групата: BSC-32
Номер на книгата: 130324
Проверява: Апсите Марина Александровна
Новосибирск 2014 г
Защо се нуждаем от статистика? Този въпрос си задава всеки, който започва да изучава статистика. Но преди да разберете защо са необходими статистики, първо трябва да разберете какво представлява статистиката? Какво изучава тази дисциплина? Каква е историята на развитието на статистиката като академична дисциплина? Само като отговорим на тези въпроси, можем да разберем защо е необходима статистика. статистика дисциплина обработка на материала
Самата дума „статистика“ има много значения. В момента има около хиляда негови определения. Икономисти, математици, социолози, философи и, разбира се, самите статистици се опитаха да определят статистиката като наука.
Статистиката е клон на знанието, който се занимава с общи въпроси на събирането, измерването и анализирането на масови статистически (количествени или качествени) данни; изследването на количествената страна на масовите социални явления в числова форма.
Думата "статистика" произлиза от латинското "status" - състояние на нещата. Терминът „статистика“ е въведен в науката от немския учен Готфрид Ахенвал през 1746 г., като предлага да се замени името на курса „Изследвания на държавата“, преподаван в германските университети, със „Статистика“, като по този начин се поставя началото на развитието на статистиката като наука и академична дисциплина. Въпреки това статистическите записи са водени много по-рано: в Древен Китай са извършени преброявания на населението, сравняван е военният потенциал на държавите, регистрирана е собствеността на гражданите в Древен Рим и др.
Статистиката разработва специална методология за изследване и обработка на материали: масови статистически наблюдения, метод на групиране, средни стойности, индекси, метод на баланса, метод на графични изображения и други методи за анализ на статистически данни. https://ru.wikipedia.org
След като проучихме малко историята на статистиката, става ясно, че тя започна да се очертава като необходима наука.
В момента статистиката играе важна роля в развитието на държавната икономика; статистиката действа като инструмент на публичната администрация. Най-голямото предимство на статистиката е, че всички статистически данни са представени в числова форма и можем да оценим мащаба на масовото явление спрямо дадено нещо.
Има много раздели на статистиката, защото обхваща почти всички области на човешкия живот. По-долу са най-важните раздели според мен:
· Теория на статистиката - разглежда общите принципи и методи за изследване на социално-икономическите явления и процеси
· Социално-икономическа статистика – изучава методологията за конструиране на макроикономически показатели и техния анализ, както и социалните условия на живот и труд на населението, потреблението от него на материални блага и услуги.
· Индустриална статистика – изучава отделни сектори от социалния живот
Благодарение на статистиката, според събраните от нея данни, можем да наблюдаваме как се развива икономическата и политическата дейност на страната и света, как се развива съвременното човешко общество. Също така, въз основа на статистически данни, можем да направим изводи за подобряване или влошаване на работата на предприятията и организациите.
Обобщавайки, бих искал да кажа, че статистиката е една от най-важните науки, тъй като данните трябва да бъдат представени не само в описателна, но и в количествена форма. Статистическите данни дават огромен тласък за развитието на много области от живота на съвременното общество.
Публикувано на Allbest.ru
Подобни документи
История на възникването и развитието на статистиката. Предмет, основни понятия и категории статистика. Методи за събиране, обобщаване и анализ на статистически данни. Икономическа статистика и нейните отрасли. Съвременна организация на статистиката в Руската федерация.
лекция, добавена на 05/02/2012
Предмет, методи и задачи на социално-икономическата статистика. Показатели за числеността на персонала на предприятието. Използване на работното време. Статистика на заплатите и разходите за труд. Статистика на националното богатство и демографска статистика.
курс на лекции, добавен на 02/06/2012
История на развитието на статистиката в Русия. Дейности на изтъкнати учени в развитието на статистиката като наука. Основните задачи на статистиката. Обща теория на статистиката, икономическа статистика, социална статистика. Статистика на индустрията.
резюме, добавено на 12/12/2006
Холистична система от научни дисциплини: обща теория на статистиката, социално-икономическа статистика, математическа статистика и теория на вероятностите, международна и индустриална статистика. Форми, видове, методи на наблюдение. Процесът на статистическо изследване.
есе, добавено на 17.10.2014 г
Социално-икономическата статистика като социална наука. Неговата същност и основните методи, използвани в него. Проблеми на интегрирането на националната статистика в международната статистика. Задачи на социално-икономическата статистика в условията на пазарна икономика.
лекция, добавена на 14.03.2010 г
Развитие на статистическата наука. Предмет на статистиката, задачи и методика. Структура на статистическата наука. Организация на статистиката в руската федерация. Национална и ведомствена статистика. Информационен фонд.
резюме, добавено на 10/09/2006
Статистиката на външноикономическите връзки (ВВВ) като отрасъл на икономическата статистика. Характеристики на външнотърговската статистика, предмет на нейното наблюдение и изучаване. Стоките и услугите, които съставляват износа и вноса на всяка страна, са обект на отчитане в статистиката на вятърните паркове.
презентация, добавена на 12/05/2013
Обект, предмет и единица на наблюдение в регионалната статистика. Принципи на систематичен подход към обекта на изследване: цялостност, структура, йерархия и взаимосвързаност на системните елементи. Развитието на държавната статистика в Русия през 2007-2011 г.
дисертация, добавена на 24.05.2014 г
Предмет на статистическата наука и нейната методология. Съдържание на курса и насоки за попълване на теста. Семинар по теория на статистиката, въпроси за изпит (тест) и тестове. Учебно-методическо подпомагане на дисциплината и решаване на проблеми.
ръководство за обучение, добавено на 08/10/2009
Понятие и предмет на статистиката, теоретични основи и категории, връзка с други науки. Обект и метод на изучаване на статистиката. Основни задачи, принципи на организация и функции на държавната статистика в Руската федерация. Примери за статистически модели.
„Знания“ и „предположения“ са напълно различни понятия. Те могат да бъдат приравнени на „увереност“ и „несигурност“. Ако един предприемач може точно да изчисли ключовите показатели на своя бизнес, това означава, че той знае и е уверен в бизнеса си.
Как се справят повечето бизнесмени със статистиката?
За много бизнесмени статистиката изобщо не е важна. И причината за това се крие в незнанието и неумението да се използва. Много хора си поставят само крайната цел: да спечелят колкото е възможно повече, прескачайки всички междинни точки. Ако парите не стигат, бизнесменът се нервира, иска отчет за миналия месец, прави оценка на разходите и взема пари, колкото му трябват.
В средата на 20-ти век Л. Рон Хъбард, анализирайки успеха на своята организация, забеляза един важен нюанс: в статистиката основното нещо не е нивото, а посоката.
Бъдещото развитие зависи от посоката. Статистиката е промяната на определен показател за определен период от време. За една компания седмичната статистика е важна; за малко подразделение е важна по-краткосрочната статистика. Затова трябва да изберете индикатори, да начертаете графика и да записвате динамиката всяка седмица. Печалбата е най-простият показател за всяка търговска организация.
Има предприемачи, които дори не обръщат внимание на статистиката за доходите. Много хора не знаят, че тези данни могат да бъдат показани графично. Разгледахме финансовите отчети и това е. Но числата не дават разбиране за пълната картина. Но графиките могат да го направят.
Мениджърите на успешни компании оценяват представянето си с помощта на десетки статистически показатели. Освен това всеки служител, свързан с нарастването на приходите на компанията, трябва да поддържа собствена лична статистика.
Графикът е силен мотиватор. Ако разликата в числата няма желания ефект върху човек, тогава скоковете на графиката (особено надолу) принуждават към решителни действия.
Начертаването на графика е много просто: хоризонталната ос показва седмиците, вертикалната ос показва индикатора. Горният максимум на скалата на индикатора е най-високият очакван резултат, долният е минимумът, до който индикаторът е паднал през последните месеци.
Например, случва се седмицата да завърши с нулев доход. Това означава, че по-ниската стойност ще бъде „0“. И ако индикаторът не е паднал под $20 000 през последните няколко месеца, тогава по-долу трябва да се посочи „20 000“.
Сега нека зададем горната граница. Да кажем, че през последните 3 месеца печалбата на компанията не е достигнала 200 000 долара, но предполагате, че тази цифра скоро ще стане реална. И ако разбирате как да го постигнете, тогава трябва да маркирате „200 000“ в горната част.
След това в счетоводството трябва да вземете точни цифри за седмична печалба за последните 2-3 месеца. Маркираме всички точки и чертаем графика. Сега разглеждаме и оценяваме дейността. Ако статистиката расте, значи нещата вървят добре. Компанията ще остане на пазара, докато статистиката продължава да расте. Падащите индикатори показват лоши перспективи.
Примери от живота
Един успешен бизнесмен, чиято компания по това време имаше 700 служители, беше уверен в развитието на бизнеса си. Това мнение беше оправдано от финансовите отчети, които той понякога изучаваше повърхностно. Но веднага щом начерта графиката, стана ясно, че приходите на компанията рязко са намалели през последните 6 месеца. Но все още бяха достатъчно големи, за да изглежда всичко наред. Графиката накара този бизнесмен да спре.
Подобна ситуация се случи в друга голяма компания, ръководството беше уверено, че производството бързо се разширява. Но веднага след съставянето на графика стана ясно, че ситуацията е обратна, компанията изпитва спад в ефективността на труда. Ако не беше графикът, спадът щеше да се забележи дори при сериозни проблеми. След това настроението на мениджъра се промени драстично и заповедите към служителите станаха по-строги.
Това потвърждава важността на статистиката за бизнеса. Воденето на статистика ви позволява да разберете как стоят нещата, дали доходите растат, дали производството се увеличава. За компетентен предприемач е важен не само висок показател, но и неговият стабилен растеж.
В съвременните условия в Русия статистиката е придобила специален статут. За вземане на ефективни управленски решения е необходим обективен количествен анализ на събраните данни, който може да се извърши само чрез овладяване на статистически инструменти.
Статистиката е клон на знанието, който се занимава със събирането, анализа и измерването на масови статистически данни за обекта на изследване.
Произходът на статистиката е свързан с нуждите на публичната администрация. Думата "статистика" произлиза от латинската дума status - състояние или позиция. От тази дума се формира италианската дума „stato“, която означава държава или контролиран регион, както и знания за състоянието на нещата в тях.
Произходът на статистиката като наука може да се счита за „политическа аритметика“. Именно представителите на тази школа, Джон Граунт и Уилям Пети в Англия, се опитаха да установят определени модели на социалния живот с помощта на статистически данни. Терминът "статистика" е въведен в науката в средата на 18 век. Немски професор по философия и право Готфрид Ахенвал (1719 – 1772). Той пръв прочете новата дисциплина и я нарече статистика.
Преди да се превърне в наука в съвременния смисъл, статистиката преминава през много етапи.
Числените данни, свързани с различни явления, започват да се използват в древни времена. Така например дори 2238 г. пр.н.е. В Китай се извършват преброявания на населението, а в Древен Рим от 435 г. пр. н. е. наред с преброяванията се водят записи на имуществото и земите на гражданите и се сравнява военният потенциал на различните държави. В древния свят, поради необходимостта от събиране на данъци, извършване на военна служба и различни обществени цели, е имало необходимост да се вземе предвид професията на населението и неговото разпределение. В онези дни се събираше само информация.
В историята на развитието на статистиката могат да се разграничат три посоки на развитие. Първият е описателен, негов представител е Г. Ахенвал. Второто направление е школата на политическата аритметика.
Основатели на тази школа са В. Пети и Дж. Граунт. В началото на 19в. възниква трето направление на статистическата наука - статистико-математическо (А. Кетле, К. Пиърсън, Р. Фишер и др.).
Интензивното развитие на статистиката в Русия започва едва към края на 11-10 век. Те започнаха редовно да събират, обобщават и публикуват статистическа информация за финансови, икономически, социални и демографски аспекти. През 1857 г. в Русия за първи път е създаден Централният статистически комитет, който събира и обработва информация за основните области на икономическата дейност. Най-голямо развитие получи статистиката на промишлеността и селското стопанство, търговията и транспорта, финансите, образованието и здравеопазването. Значително внимание беше отделено на демографската статистика. Редовно се наблюдаваше естественото движение на населението. През 1897 г. се провежда първото общо преброяване на населението в Руската империя.
Значителна роля в развитието на вътрешната статистика принадлежи на учени като A.I. Чупров, Д.П. Журавски, Е.Ю. Янсън, С.Г. Струмилин, В.С. Немчинов и др.
В момента статистиката се разглежда като социална наука, клон на практиката
дейност, академична дисциплина, която изучава количествената страна на масовите социално-икономически явления и процеси в неразривна връзка с тяхната качествена страна чрез събиране, обработка и анализ на масови данни, изучаване на тяхната структура и разпространение, местоположение в пространството и времето, получаване на тенденции и модели на развитие, пълнота на взаимовръзките и взаимозависимостите.
Статистиката като наука има свой предмет и обект на изследване и включва дисциплини като теория на статистиката, икономическа статистика и социално-демографска статистика. Нейната особеност е, че статистическите данни се обработват в количествена форма, т.е. Статистиката говори езика на числата.
Статистиката играе важна роля в съвременното общество. Затова се обръща специално внимание на демографската статистика. Данните за населението са търсени на всички нива на икономическо управление. За разработване на макроикономически програми на социално ниво е необходима информация за действителния и бъдещия брой на населението, неговия състав, разпределение в страната и др. За да се разработи ефективна политика по заетостта, е необходимо да се знае размерът на работещото население, да се формират пенсионни системи - броят на пенсионерите, да се планира развитието на предучилищното образование - броят на децата на подходяща възраст.
Нуждата от демографска информация на регионално ниво е още по-голяма. Без надеждна демографска информация е невъзможно да се отговори на въпросите: колко нови жилища, училища, детски градини, клиники трябва да бъдат построени; Достатъчни ли са хранителните ресурси на региона за задоволяване нуждите на населението?
Населението на всяка държава е много разнородно по състав и променливо във времето. При определяне на населението на отделните селища към определена дата се вземат предвид такива категории население като постоянно и съществуващо.
Динамиката на населението се формира под влияние на два компонента: естествено и механично движение на населението.
На 1 март 2008 г., чрез обединяването на Читинската област и Агински Бурятски автономен окръг, на картата на Русия се появи нов субект - Забайкалската територия. Той е част от Сибирския федерален окръг. Регионът включва: Агински бурятски район, 31 района, 10 града и 45 села. Областният център е град Чита с население от 318 хиляди души. Забайкалският регион е суров сибирски регион с уникална, невероятно разнообразна природа.
Така населението през 2014 г. възлиза на 1090,3 хил. души (спрямо предходната година намалява с 4,9 хил. души, или 0,45%), в това число градското население - 731,7 хил. души, което е 67,1%, а в селските райони - 358,6 хил. души или 32,9%.
Коефициентът на раждаемост нараства спрямо нивото на същия период на предходната година с 53 души, или 0.3%, и е 17 445 души, смъртността намалява с 68 души, или 0.5%, и е 13 595 души. Естественият прираст на населението за разглеждания период е 3850 души, миграционните загуби на населението са 6742 души.
Така можем да кажем, че статистиката е наука, която е неразделна част от всяко общество. Използва се за характеризиране на текущи промени, събиране и систематизиране на информация.
Библиография
1. Багат А.В., Конкина М.М., Симчера В.М., Бармотин А.В. Статистика: учебник. - М .: Финанси и статистика, 2008. – 389 с.
2. Воронин V.F. , Жилцова Ю. В. Статистика: учебник. - М.: Единство-Дана, 2012. - 579 с.
3. Василиева Е.К., Лялин В.С. Статистика. – М.: Единство-Дана, 2012. – 339 с.
4. Гусаров В.М. , Кузнецова E.I. Статистика: учебник. - М.: Единство-Дана, 2012. - 480 с.
5. Горемикина Т.К. Обща и правна статистика: Учебник. – 4-то изд., - М.: MGIU, 2007. – 175 с.
6. Обща теория на статистиката. Курс на лекции с практически примери / I.P. Миличенко, О.Е. Лугинин. – Ростов н/д: Феникс, 2010. – 187 с.
7. Номоконова О.А. Стандарт на живот в Забайкалския край. / Управление на икономическите системи: стратегическо планиране на регионалното развитие: сборник от международни научни и практически статии. конф. /Трансбайкал. състояние Univ.-T.- Чита: ZabGU, 2015. – p. 163-168
8. [Електронен ресурс] http://chita.gks.ru
